従来の課題 vs 本サービス
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故障してから気づく
異常温度を事前に検知
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冷媒漏れは修理費が高額
初期兆候でアラート・早期対応
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現場確認が必要で工数大
スマホへ通知・遠隔対応
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ルール設定が複雑・専門知識必要
ノーコードで設定、AIが補完
機能詳細
カスタム Anomaly Rules
「室温が2時間以上30℃を超えたらアラート」など、現場に合わせたルールをノーコードで設定。冷媒量不足や異常温度の早期検知に活用できます。
Smart Rules（AI学習ベース）
AIが「いつもの状態」を学習し、通常と異なる挙動を自動検知。ルール設定なしでも異常を発見できます。
マルチチャンネル通知
メール・SMS・Slack等への通知に対応。担当者・管理者へ即座にアラートを届けます。
予防保全レポート
異常検知履歴・アラートの傾向分析レポートを生成。修繕計画の立案に活用できます。
導入事例ストーリー
冷媒量不足を9日前に検知
2月2日、ダッシュボード上で「室温と設定温度の差が通常より大きい」という異常パターンをSmart Rulesが検知。担当者に自動通知を送信。 2月11日に設備会社が現場確認したところ、冷媒量不足を確認。故障前に対応できたことで、緊急修繕費の発生を回避。
9日前
故障前に検知
¥0
緊急修繕費
即日
通知・対応